The model does the work, not the code. The inference code should be generic autoregressive decoding that would work with any transformer checkpoint. If your generation loop contains addition-specific logic — manually pairing digits, threading carry state, indexing into specific positions — then the Python code is solving the problem, not the model.
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与苏联当局交恶后，塔可夫斯基愈发频繁地显露出自己脆弱、多愁善感的一面。对儿子的思念成为他日记中最持久的主题。1985年，流亡中的塔可夫斯基在瑞典哥特兰岛完成了《牺牲》的拍摄，这部作品他在影像上达到了前所未有的宗教和哲学寓言的强度：面对世界末日的到来，为了换回人类的一线生机，片中的主人公决意献出一切。在影片制作期间，塔可夫斯基被确诊身患肺癌。拍摄结束后，他前往巴黎入院治疗，病痛的折磨和对生命的思考，充斥于那段时间的日记。